يادگيری ماشين يکي از مهمترين دروس رشته هوش مصنوعی در دوره کارشناسی ارشد و پايه بسياری از دروس ديگر مانند بازشناسي الگو، پردازش تصوير، بينايی ماشين، پردازش زبان طبيعي و پردازش گفتار است. در اين درس با مفاهيم پايه و برخي از مهمترين روشها و الگوريتمهاي يادگيری ماشين مانند رگرسيون، رگرسيون لجستيک، شبکههای عصبي، ماشينهای بردار پشتيبان، خوشهبندی، کاهش ابعاد و تحليل مؤلفههای اصلي، سامانههای توصيهگر و تشخيص آنومالی آشنا میشويد.
دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر