دوره عملی یادگیری ماشین با پایتون
کارگاه یادگیری ماشین با پایتون
مهر ۲۱, ۱۳۹۶
یادگیری ماشین

عناوین پروژه‌های پیشنهادی در آزمایشگاه هوش محاسباتی و یادگیری ماشین

پردازش تصویر و یادگیری عمیق

  • طراحی و پیاده‌سازی جویشگر چهره
  • یک سامانه بازیابی تصویر بر اساس ویژگی‌های عمیق
  • تشخیص نوع فعالیت انسان به وسیله‌ی یادگیری عمیق
  • جستجوی شخص در تصویر به وسیله‌ی یادگیری عمیق
  • قطعه‌بندی تصویر برای کاربردهای مختلف (پزشکی و غیره)
  • طبقه‌بندی عکس‌های سلفی با استفاده از یادگیری ماشین

پردازش تصویر و خودروی هوشمند

  • تشخیص وضعیت (حواس‌پرتی) راننده در هنگام رانندگی با استفاده از یادگیری عمیق
  • تشخیص عابر پیاده، دوچرخه، موتورسیکلت
  • تشخیص تابلوهای رانندگی با یادگیری عمیق
  • تشخیص چراغ راهنمایی رانندگی با شبکه‌های عصبی کانولوشن

مترجم ماشینی

  • توسعه مترجم ماشینی با چند زبان منبع
  • بررسی تأثیر استفاده از زیرکلمات در افزایش کیفیت مترجم ماشینی برای زبان فارسی
  • تولید بردار واژگان پیوسته برای کلمات در زبان فارسی

پردازش زبان طبیعی

  • تخمین میزان شباهت جملات فارسی به یکدیگر (جدید)
  • تولید یک سیستم محاوره‌ای به زبان فارسی با یادگیری عمیق
  • تشخیص صفحات هرز فارسی در وب
  • خلاصه‌سازی متون متون فارسی با استفاده از یادگیری عمیق و شبکه‌های بازگشتی چندسطحی
  • یادگیری ویرایش و تصحیح متون فارسی با استفاده از حافظه‌ی کوتاه-مدت طولانی
  • طبقه‌بندی یا خوشه‌بندی اسناد موجود در ویکی‌پدیا و دانشنامه‌های دیگر
  • تحلیل نظرات در پایگاه داده فیلم اینترنت (IMDB) با استفاده از یادگیری عمیق
  • تشخیص رشته مرتبط با یک مقاله علمی با توجه به بخش چکیده
  • تولید کلمات کلیدی برای یک مقاله با توجه به بخش چکیده
  • تولید دستخط به وسیله‌ی یادگیری عمیق
  • یادگیری تقسیم‌بندی متن به جملات تشکیل دهنده‌ی آن
  • تشخیص نوع جمله با استفاده از یادگیری (خبری، پرسشی، ندایی و …)
  • تشخیص زبان ورودی یک متن (شامل مهم‌ترین زبان‌های زنده‌ی دنیا)

پردازش تصویر و پردازش زبان طبیعی

  • سیستم پرسش و پاسخ بر مبنای تصویر به زبان فارسی با استفاده از یادگیری عمیق
  • عنوان‌بندی تصویر با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق به زبان فارسی

پردازش گفتار

  • دسته‌بندی اصوات شهری به وسیله‌ی شبکه‌های عصبی و شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • پردازش گفتار با استفاده از یادگیری عمیق
  • توسعه‌ی یک دستیار شخصی به منظور جستجو بر مبنای صوت

جویشگر

  • استفاده از یادگیری عمیق به منظور تولید خودکار گراف دانش فارسی از روی متون فارسی (جدید)
  • جستجوی آدرس در جویشگر ملی
  • مدل کلیک در جویشگر. یک مدل احتمالی گرافی برای پیش‌بینی داده‌های مربوط به کلیک از روی مشاهدات گدشته
  • توسعه‌ی یک موتور جستجو برای جستجو در اسناد مانند مقالات علمی در قالب پی‌دی‌اف

 

پی‌نوشت. به منظور مشاهده شماری از پروژه‌ای انجام شده و یا در حال انجام در این آزمایشگاه، می‌توانید به این نشانی مراجعه نمایید.

6 ديدگاه

  1. دزیانی گفت:

    با سلام و خسته نباشید
    ممنون بابت سایت خیلی خوبتون و مطالب ارزشمندی که در سایت گذاشتید
    در مورد قسمت نوشتن پروپوزال خوب قسمت دانلودش کار نمیکنه ممنون میشم اون قسمت رو فعال کنید شاید واسه خیلیا مفید باشه ممنونم

    • سید ناصر رضوی گفت:

      با درود و سپاس.
      سلام بله حتما به زودی این کار انجام خواهد شد. مشکل این است که اون پروپوزال نمونه که نگارش نامناسبی نداره هنوز در ایران‌داک ثبت نشده است. بعد از ثبت توی ایران‌داک بلافاصله هر دو پروپوزال نمونه رو قرار خواهم داد.
      همین طور قصد دارم هر پروپوزالی که تصحیح می‌کنم رو در آینده اضافه کنم. هم نمونه‌های با نگارش خوب و هم نمونه‌هایی که خوب نگارش نشده‌اند به همراه ایرادات آنها.

  2. محمد گفت:

    سلام روز بخیر
    قبلا ازتون دعوتتون کرده بودم برای عضویت در گروه جامعه وبمستران
    مهندس چرا نیومدی توی گروه
    خوشحال میشیم تشریف بیارید و دوستان دیگه تبادل اطلاعات داشته باشیم
    گروه جامعه وب مستر ها
    https://t.me/joinchat/DBhKUBJE3gUMxzABig66Ig

  3. fao گفت:

    با سلام
    خسته نباشی مهندس
    آموزشتون فوق العاده عالیه

    امکان داره عناوین پیشنهادی رو مجددا به روز رسانی کنید

  4. مریم مرادی گفت:

    با سلام
    من میخواستم تز دکترا را در زکمینه ای کار کنم که شکل پروژه ای داشته باشه.
    میخواستم ببینم آقای دکتر میتوانید در زمینه انتخاب موضوع و حتی کار بنده را کمک بفرمایید.
    بنده تهران هستم دانشجوی دکتری رشته کامپیوتر
    امتحان جامع راگذراندم . سپاس

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سه × 1 =