کلاس یادگیری ماشین پاییز ۱۳۹۷
واژه‌نامه یادگیری عمیق
اردیبهشت ۱۴, ۱۳۹۷
شبکه‌های عصبی بهار ۹۷
دی ۲۰, ۱۳۹۷
یادگیری ماشین یکی از مهم‌ترین دروس رشته هوش مصنوعی در دوره کارشناسی ارشد و پایه بسیاری از دروس دیگر مانند بازشناسی الگو، پردازش تصویر، بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و پردازش گفتار است. شما در درس یادگیری ماشین با مفاهیم پایه و برخی از مهم‌ترین روش‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین آشنا می‌شوید. برخی از روش‌هایی که در این درس به آنها خواهیم پرداخت عبارتند از: رگرسیون، رگرسیون لجستیک، شبکه‌های عصبی، ماشین‌های بردار پشتیبان، خوشه‌بندی، کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی، سامانه‌های توصیه‌گر و تشخیص آنومالی.
تفاوت اصلی مطالب ارائه شده در این درس با درس یادگیری ماشین در سال گذشته (پاییز ۱۳۹۶)، تغییر زبان برنامه‌نویسی از متلب به پایتون است.
اسلایدهای یادگیری ماشین
- معرفی (دانلود)
یادگیری نظارت شده
- رگرسیون (دانلود)
- خودآموز پایتون (لینک)
- دسته‌بندی و رگرسیون لجستیک (دانلود)
- رگرسیون لجستیک
- رگرسیون لجستیک چندکلاسی
- روش‌های بهینه‌سازی پیشرفته در پایتون
- رگولاریزاسیون یا تنطیم (دانلود)
- شبکه‌های عصبی (دانلود)
- آموزش شبکه‌های عصبی
- ماشین‌های بردار پشتیبان (دانلود)
یادگیری بدون نظارت
- یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی (دانلود)
- کاهش ابعاد و فشرده‌سازی (دانلود)
- تشخیص آنومالی (دانلود)
- سیستم‌های توصیه‌گر (دانلود)
دانلود کدها و پروژه‌ها از وب‌سایت گیت‌هاب
مشاهده ویدیوها
پروژه‌های پیاده‌سازی در پایتون
- پروژه ۱. پیاده‌سازی رگرسیون خطی تک متغیره و چند متغیره، الگوریتم گرادیان کاهشی، نرمال‌سازی ویژگی‌ها و معادلات نرمال
- پروژه ۲. پیاده‌سازی الگوریتم کلاس‌بندی رگرسیون لجستیک و تنظیم برای برخورد با بیش‌برازش
- پروژه ۳. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون لجستیک چند کلاسی و شبکه‌های عصبی
پیش‌نیازها
- آشنایی با یک زبان برنامه‌نویسی، ترجیحا پایتون یا متلب (ویدیوهای مربوط به دوره آموزش پایتون)
- آشنایی با مباحث تحلیل و طراحی الگوریتم‌ها (اسلایدهای درس تحلیل و طراحی الگوریتم‌ها)
- آشنایی اولیه با جبر خطی (معرفی جبر خطی) (ویدیوهای بسیار مفید جبر خطی از خان آکادمی)
- مفاهیمی مانند ماتریس و بردار، عملیات ماتریسی، وارون، دترمینان، حل یک دستگاه معادلات خطی
- آشنایی با احتمالات مهندسی (اسلایدهای معرفی احتمالات از درس هوش مصنوعی)
- آشنایی با حساب دیفرانسیل و انتگرال (ویدیوهای مفید درباره حساب چند متغیره از خان آکادمی)
مراجع و منابع
- «یادگیری ماشین: یک دیدگاه احتمالاتی»؛ کوین مورفی، ۲۰۱۲
- «آشنایی با یادگیری ماشین»؛ ادهم آلپایدین، ویراست سوم، ۲۰۱۴
- «بازشناسی الگو و یادگیری ماشین»؛ کریستوفر بیشاپ، ۲۰۰۶
- کلاس یادگیری ماشین، دانشگاه استنفورد، اندرو اینگ، ۲۰۱۷
سایر منابع
- بهینه‌سازی کوژ (محدب): استفان بوید؛ استنفورد (لینک)
ویدیوهای مرتبط
- «کارگاه یادگیری ماشین با پایتون» (ویدیوها)
- «کارگاه یادگیری عمیق با پایتون» (ویدیوها)
- «یادگیری ماشین با متلب» (ویدیوها)
- «کارگاه برنامه‌نویسی پایتون» (ویدیوها)
- «دوره پاییزه یادگیری عمیق در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات: روز دوم» (ویدیوها و اسلایدها)
45 ديدگاه
با سلام
تاریخ دقیق برگذاری کلاس کی هست و اینکه آیا شرکت در دوره برای عموم آزاد است؟
درود و وقت خوش
کورس آموزش یادگیری ماشین مناسب برای ده ساله ها چی پیشنهاد میدن؟
با سپاس فراوان
سلام بر استاد گرانقدر
ممنون بابت اشتراک گذاری ویدیوهای درس برای تمامی علاقه مندان.
با درود. سپاسگزارم.
با سلام؛
در ابتدا بابت تمامی آموزش های فوق العاده سپاسگذارم…
استاد عزیز، مطالب یادگیری ماشین را از روی ویدئوهای فوق العاده خوب شما یادگیری گرفتیم در صورت امکان کلاس های عملی آنلاین(با ظرفیت محدود و پولی) هم برگزار نمایید چون در پیاده سازی کدهای پایان نامه ها و مقالات خود دچار مشکل هستیم.
با تشکر از زحمات شما استاد فرهیخته
با سلام و عرض ادب
با اینکه چندین سال از فراغت از تحصیلم می گذره ولی الان که شیوه تدریس شما رو می بینم، می فهمم چقدر سخت بعضی از مفاهیم رو درک کرده بودم.
هنر استاد در فهموندن مفاهیم به ساده ترین شکل ممکنه که به نظر من جنابعالی در این درس این کار رو به بهترین وجه ممکن انجام میدید.
براتون موفقیت های بزرگ آرزو دارم و ممنون از اینکه ویدئوها رو به اشتراک می گذارید.
با درود و سپاس. سپاسگزارم از این که درس رو دنبال میکنید و همچنین سپاسگزارم از نظر مثبت شما. بنده نیز برای شما آرزوی موفقیت‌های بیشتر دارم.
با سلام
با تشکر از اسلاید های بسیار با کیفیت شما
آیا میتوانم از اسلاید های شما (با ذکر منبع) در کلاس های خود استفاده کنم؟
با آرزوی موفقیت
با درود و سپاس.
بله حتما باعث افتخار بنده است. براتون آرزوی موفقیت دارم.
با درود
جناب دکتر رضوی، ویدیوهای آموزشی شما در یوتیوب بسیار ارزشمندند اما بمدت نسبتا طولانی ویدیویی آپلود نشده، چگونه میتوانم درسهای شما را دنبال کنم.
با سپاس بیکران
درود بر دوست عزیز و همراه همیشگی جناب حق‌شناس
سپاسگزارم از این همه لطفی که به بنده دارید. بله در مورد ویدیوها حق با شماست، متأسفانه به دلیل حجم کاری و کمبود زمان، تا کنون فرصت نشده ویدیوهای مربوط به هفت هشت جلسه آخر رو آماده کنم و در کانال قرار بدم. اما خوشبختانه با پایان یافتن ترم اکنون زمان آزاد بیشتری در دسترس هست و برنامه‌ریزی کردم که انشالله هر روز یا دو روز یک بار حداقل یک ویدیو رو آماده و روی کانال قرار بدم.
از پیگیری جنابعالی و از صبر شما سپاسگزارم و بابت سستی و تاخیر در به روز رسانی ویدیوها پوزش می‌خواهم. موفق باشید.
با سلام و احترام خدمت استاد محترم
ضمن تشکر از اسلایدها و ویدیوهای بسیار ارزشمند شما، ۲ سوال از خدمت شما شما داشتم.
۱- آیا در courseهای ارائه شده بحث anomaly detection نیز بررسی شده است؟ ( و اگر شده است در کدام دسته از ویدیوها)
۲- آیا در course ها مبحث expectation maximaization بررسی شده است؟
با سپاس از شما
با درود.
۱ – بله در ادامه مباحث مطرح شده در درس یادگیری ماشین، به مبحث تشخیص آنومالی هم در حد دو جلسه پرداخته شده است. در حال حاضر می‌تونید اسلایدها رو مطالعه بفرمایید و ویدیوی مربوط به این دو جلسه هم ضبط شده که انشالله به زودی روی کانال یوتیوب قرار داده خواهد شد.
۲ – متاسفانه خیر. این موضوع در درس شناسایی آماری الگو معمولا بررسی میشه که در سال‌های اخیر فرصت ارائه این درس رو نداشتم. اما مطالب و اسلایدهای این درس رو که از ترم‌های گذشته به جا مونده حتما به زودی روی وب‌سایت قرار خواهیم داد.
با سپاس از صبوری و پیگیری شما
با عرض سلام و احترام خدمت استاد ارجمند جناب آقای دکتر رضوی
بابت تدریس عالی تون بسیار ممنونم. مفاهیم رو خیلی ساده و مفهومی توضیح میدید که دیگه در حافظه جوری ماندگار میشه که فقط نیاز به یک مرور وجود دارد.
در اسلاید شماره ۴۹ ماشین بردار پشتیبان مفاهیم بایاس و واریانس در پارامترهای c و گاما وجوددارد که اگر مختصری توضیح بدید سپاسگزار خواهم بود.
از وقتی که برای آماده سازی و آپلود ویدئوها صرف میکنید و باعث میشید افرادی که دسترسی به اینگونه کلاسها ندارند نیز بتونن از مطالب ارزشمند شما استفاده کنند نهایت تشکر را دارم.
با عرض سلام و احترام خدمت استاد ارجمند
بابت تدریس عالی تون بسیار ممنونم. مفاهیم رو خیلی ساده و مفهومی توضیح میدید که برای همیشه در ذهن ماندگار می شوند.
اگه امکان داشته باشد در اسلاید ۴۹ ماشین بردار پشتیبان در مورد افزایش و کاهش بایاس و واریانس با توجه به مقادیر c و گاما مختصری توضیح دهید.
بابت وقتی که برای پاسخگویی و آپلود ویدئوها صرف می کنید نهایت تشکر را دارم.
با سلام خدمت استاد رضوی.
در اسلاید ۳۴ بخش SVM به جای z یکبار x را قرار دادید، و یکبار هم (phi(x.
در صورتی که در همین اسلاید گفتید که (z=phi(x
لطفا در این مورد توضیح بدید.
پیشاپیش ممنونم
با درود و سپاس.
بردار z در واقع نگاشت‌یافته بردار x در یک فضای ویژگی جدید است. به بیان ریاضی z = phi(x) و phi همان کرنل است که نگاشت از فضای ویژگی اصلی به فضای ویژگی جدید را انجام می‌دهد.
سلام استاد رضوی
میخواستم بدونم تو مبحث رگرسیون با وزن دهی محلی y_pred = lowess(x, y, f=0.4, iter=3) چطور میشود به صورت اتوماتیک مقدار f رو تعیین کرد .
چون تو حالت عادی ما شکل رو رسم میکنیم و با توجه به شکلی که میبینیم مقدار f رو تعیین میکنیم.
آیا روشی مثل گرادیان کاهشی که خودش به صورت اتوماتیک حساب می کند برای رگرسیون محلی برا تعیین f وجود دارد؟
خیلی ممنون
با سلام
استاد ممنون از آموزش های خوبتون
واقعا بی نظیر هستید
یه خواهشی داشتم از خدمتون
استاد لطفا در مورد GAN هم یه آموزشی تهیه کنید. اصلا آموزش فارسی خوبی وجود نداره.
با سپاس
درود. از لطفتون سپاسگزارم. حتما این کار رو انجام خواهم داد. فکر میکنم جای این مبحث واقعا خالیه. اگر کاربرد خاصی مورد نظرتون هست لطفا بفرمایید
سلام خسته نباشید
ممنون به خاطر این سایت فوق العاده خوبتون
ببخشید تمرین ها و پروژه های درس رو از کجا می تونم دانلود کنم؟
سلام. ای کاش همه ی اساتید انقدر مث شما دقیق و منظم منابع رو ارایه میدادن…خیلی خیلی ممنون
با عرض سلام و خسته نباشید و تشکر فراوان بابت آموزش های عالیتان. در حوزه سیستم های توصیه گر میخواستم بدانم که آیا ممکن هست که مثلا در movieLens فیلم ها را بر اساس رتبه دهی هایی که بهشان انجام شده خوشه بندیkmeans کرد با وجود اینکه ماتریس رتبه دهی ها بسیار sparse است؟
سلام استاد
ضمن تشکر فراوان
با توجه به قطعی اینترنت تو بعضی ایام، لطفا ویدئو هاتون رو روی آپارات آپلود کنید.
یا هر سرور ایرانی دیگه.
من داشتم ویدئوهاتون رو به صورت آنلاین دنبال میکردم. اما این روز ها به علت عدم دسترسی کاری نمیتونم بکنم.
با تشکر
بنده به عنوان یکی از دانشجویان دانشگاه تهران از شما تشکر میکنم.
واقعا نحوه تدریس شما مثال زدنی است.
واقعااا عالی.بسیارسپاسگزارم استاد
من تونستم ماشین و در ۴ روز خودمو برا اتمحاتن اماده کنم
بسیار عالی
با سلام و تشکر از جنابعالی بابت اشتراک گذاری ویدیوهای درسی.
میخواستم اگر امکانش باشه فایل تمرینات رو نیز به اشتراک بزارید تا در حین یادگیری تمرینات درسی متناسب را نیز حل کنیم.
بازهم ممنون از جنابعالی
سلام این دوره چه فرقی با ورکشاپ یادگیری ماشین داره من میخوام در مورد یادگیری عمیق مطالبی رو یاد بگیرم ولی نمیدونم از کجا شروع کنم ممنون میشم راهنماییم کنید
سلام بر دکتر رضوی
بنده به تازگی دوره یادگیری ماشین رو شروع کردم. بسیار عالی است.
من دکتری فیزیک دارم و میخواستم بپرسم آیا توصیه خاصی برای بنده دارید و یا دنبال کردن این دوره برای من میتواند مفید باشد.
با سپاس و توفیق روز افزون
سلام بابت اموزش خوبتون سپاس گذارم.
ی سوال داشتم :مبحث pgm جز این سر فصل هل نیس ؟؟ کلا اموزششو ندادین؟
سلام استاد خسته نباشید میخاستم اگر بشه در سایت پیازا ثبت نام کنید بنده رو
ایمیل mb.joker98@gmail.com
بسم الله الرحمن الرحیم
سلام علیکم
استاد عزیز وقتی فیلم های شما رو نگاه می کنم از اعماق وجودم به خدا وصل می شم و از او عزت و سربلندی و گمنامی رو برای شما طلب می کنم
واقعا شما رو خداوند نعمتی بی نظیری برای ما قرار داده
ان شاالله که روزی ما هم بتوانیم مثل شما و با الگو گرفتن از شما ؛ نعمت بی نظیری برای دیگران باشیم.
شما بهترین استاد هوش مصنوعی در کائنات هستید خداوند شما رو برای ما در زمینه ی وهوش مصنوعی حفظ کنه
دوست عزیز و گرانقدر جناب دکتر رضوی ,
باسلام
از حضرتعالی تشکر بسیاررا دارم که در راستای ارتقا سطح علمی فارسی زبان ها قدمی مستحکم و تاثیرگذاری برداشته اید و امیدوارم همانطور که راه یادگیری رو برای دیگران آسان میکنید هیج راه دشواری در راه زندگی شما قراز نگیرد و در مرحله اول دعای خیر پدرومادر و در راستای آن دعای شاگردانتان بدرقه راهتان باشد
همیشه سلامت و برقرار باشید
دنیای علم به بودن عزیزانی مثل شما افتخار میکند
خدا بهت سلامتی بده
با هیچ کلمه و جمله ای نمیشه تشکر کرد
انشالله همیشه سلامت و پایدار باشی
به عتوان دانشچوی یکی از دانشپگاه های آمریکا (۱۰۰ تای برتر)کیفیت تدریس و نظم و شفافی بیانتون به مراتب بالاتر از کلاس هایی هست که واسه ما تو دوران کوید برگذار میشه.
مخصوصا مبحث support vector machines که عینن سیلابسشون یکی بود.
خیلی ویدیو هاتنون ذر درک مباحث کمکم کرد.
بسیار سپاسگذارم.
باسلام خدمت استاد بزرگوار
ببخشید میخوام یادگیری ماشین توحوزه ی معاملات الگوریتیمی و داده های مالی رو یادبگیرم.
چه پیشتهادی برام دارید
ممنون میشم اگه پاسخگو باشید
سلام.خسته نباشید خدمت استاد عزیزم بابت اموزش بسیار روان و مفهومی.زنده باشید
سلام آقای دکتر وقت بخیر
ویدیو های درس باز نمیشوند چجوری دسترسی کنم؟
و اینکه این ویدیو ها همان ویدیوهای کانال یوتیوب شما هستند؟
همکار گرامی جناب آقای دکتر رضوی با عرض سلام و وقت بخیر،
ابتدائاً از اینکه ویدیوهای تدریس فوق العاده خود را در اختیار عموم قرار داده اید کمال سپاس را دارم. اینجانب همکار شما در یکی از دانشگاههای دور افتاده کشور هستم و رشته ام کامپیوتر و هوش نیست ولی باتوجه به علاقمندی خود به این مباحث و تدریس عالی شما علاوه بر اینکه تدریس دروس مختلف شما رو دنبال میکنم و استفاده می برم، تعدادی دانشجوی کارشناسی غیر کامپیوتری رو هم همراه کرده ام و با هم جلو میریم. امیدوارم تعداد علاقمندان روز به روز بیشتر شود.
برای تان بهترین ها را آرزومندم.
به امید دیدارتان
درود و سپاس و آرزوی بهترین‌ها
با عرض سلام. دستان شما معلم هنرمند رو میبوسم که واقعا هنر آموزش و فن بیان قوی رو دارا هستید. ازتون واقعا متشکرم که اینقدر با حوصله زحمت کشیدید و فیلم های کلاساتون رو گردآوری کردید و کاش اساتید ما همه اینقدر با سلیقه، به روز و مهربان بودند. استاد من کلاس یادگیری ماشین شما رو دارم میخونم و با وضعیت فعلی کشور و اینترنت و فیلتر شکن خیلی دچار مشکل شدم. کاش این ویدیو ها در آپارات یا سایت های داخلی هم اشتراک گذاری میشد. و یک سوال بعد جلسه دوم یک جلسه پایتون هست و بعد جلسه چهارم از وسط گرادیان کاهشی شروع میشه. این بخش این وسط جا افتاده و ضبط نشده یا من پیدا نمیکنم؟
سپاس از مهر شما.
در حال بررسی پلتفرم‌های جایگزین هستم.
با سلام و درود بر شما آقای دکتر رضوی عزیز
نحوه تدریس شما واقعا بی نظیر است که نشان دهنده تسلط بالای شما به مطالب است. من همکار شما هستم البته در رشته ای کمی مرتبط و واقعا شیوه تدریس شما را تحسین میکنم. به بسیاری از دانشجویان خودم ویدئوهای شما را معرفی کردم و خودم هم تاکنون چند درس مختلف را پیگیری کرده‌ام. مدت زیادی است که در یوتیوب ویدیوی جدیدی بارگذاری نمی‌کنید و خواستم خواهش کنم در صورت امکان حتی هر ماهی یکبار یک ویدئو در این موضوعات منتشر کنید. باز هم ممنونم از شما ارادتمند خسروی
درود و سپاس از مهر شما.
به روی چشم. حتما به زودی فرمایش شما انجام خواهد شد