کارگاه یادگیری عمیق با پایتون
چگونه یادگیری عمیق را عمیق یاد بگیرم؟
آذر ۱۶, ۱۳۹۶
راهنمای استفاده از محیط گوگل کولب برای یادگیری عمیق همراه با یک مثال عملی
فروردین ۲۴, ۱۳۹۷
آزمایشگاه هوش محاسباتی و یادگیری ماشین (همیاد) در نظر دارد با همکاری انجمن علمی کامپیوتر دانشگاه «تبریز» به منظور افزایش توانایی‌ها و مهارت‌های علاقمندان در استفاده از روش‌های یادگیری ماشین و به ویژه یادگیری عمیق به منظور حل مسائل دنیای واقعی در حوزه‌های گوناگون، دوره‌ای با عنوان «کارگاه یادگیری عمیق با پایتون» برگزار نماید. این دوره به صورت همزمان به دو شکل حضوری و آنلاین برگزار خواهد شد. به شرکت‌کنندگان، پس از انجام تمرین‌های هفتگی و کسب حداقل امتیاز مورد نیاز، گواهی رسمی شرکت در دوره اعطا خواهد شد.
لازم به یادآوری است، مدت زمان برگزاری این دوره «هشت جلسه» و زمان تقریبی شروع دوره «اواسط اسفند ماه» می‌باشد. مباحث در نظر گرفته شده برای این دوره، در ادامه به تفکیک آمده است.
فهرست
- جلسه معرفی: آشنایی با یادگیری عمیق و معرفی کتابخانه‌های تنسورفلو، کراس و تورچ (اسلاید)
- جلسه اول: پیاده‌سازی و آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای دسته‌بندی تصاویر (اسلاید)
- جلسه دوم: پیاده‌سازی برخی از کاربردهای شبکه‌های عصبی کانولوشنی مانند تشخیص چهره (اسلاید)
- جلسه سوم: مکان‌یابی اشیا در تصویر (اسلاید)
- جلسه چهارم: تشخیص اشیا (اسلاید)
- جلسه پنجم: شبکه‌های عصبی برگشتی، دسته‌بندی متون و تحلیل احساسات (اسلاید)
- جلسه ششم: شبکه‌های عصبی برگشتی، مدل‌سازی زبان (اسلاید)
- جلسه هفتم: استفاده از شبکه‌های برگشتی در عنوان‌بندی تصاویر به زبان فارسی (اسلاید)
- جلسه هشتم: مدل‌های رمزگزار-رمزگشا و توسعه یک مترجم ماشینی برای زبان فارسی و انگلیسی (اسلاید)
- پروژه دوره: شامل کار با داده‌های متنی و تصویر (برای دریافت گواهی لازم است)
دانلود کدهای مربوط به دوره در گیتهاب
پیش‌نیازها
- تجربه حداقل یک سال برنامه‌نویسی
- آشنایی اولیه با زبان پایتون
- آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین
- ویدیوهای کارگاه یادگیری ماشین با پایتون
- ویدیوهای درس یادگیری ماشین
- ویدیوهای مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
لازم به ذکر است در پایان دوره از سه شرکت کننده برتر که بالاترین رتبه را در انجام پروژه دوره به دست آورده‌اند درخواست خواهد شد به جمع ما در مسابقات کاگل بپیوندند. برای آشنایی بیشتر با این رقابت‌ها و اطلاع از جوایز آنها به وب‌سایت زیر مراجعه نمایید.
ثبت‌نام در دوره
به منظور ثبت نام و آگاهی از زمان و مکان و چگونگی برگزاری این دوره، لطفا به نشانی زیر مراجعه بفرمایید:
https://evnd.co/0urzI
اسلایدها
[pdfviewer]http://www.snrazavi.ir/wp-content/uploads/2018/01/DLiP-Intro-1.pdf[/pdfviewer]
68 ديدگاه
سلام اقای دکتر با تشکر از زحمات شما
هزینه این کارگاه چقدر میشه؟
با درود. بنده فعلا از هزینه با خبر نیستم و این موضوع مربوط به انجمن علمی دانشگاه علم و صنعت است. اما در یکی دو روز آینده با آماده شدن پوستر، این جزییات اطلاع‌رسانی خواهد شد.
با سلام و عرض ادب
کارگاه در تبریز برگزار میشه؟
امکان شرکت کردن آنلاین در دوره برای شهرستانیا هست؟
سلام وعرض ادب
آقای دکتر تا الان خودتان در جریان هستید n تا دوره دیپ چه در ایران چه در خارج برگزار شده است . میشه گفت ۹۵ درصد دوره ها مباحث مقدماتی و یکسان برگزار شده و ۷۰ درصد کلاس صرف مباحث توری تکراری و ۳۰ درصد عملی اونم کدهای تکراری و داکیومنت های فریم ورک ها هستند . خواهشی که از شما داریم یک دوره متفاوت تر از دوره های دیگه برگزار کنید هزینشو دو برابر کنید وقتشو دوبرابر کنید ولی دوره متفاوت باشه بیشتر پروژه محور باشه و ایران کاربرد دارند . انشالا پیشنهاد ما دوستان رو بپذیرید و ما هم در این دوره شرکت خواهیم کرد.
پیشنها دوم : موضوعات متفاوت اراپه دهید فرضا حداقل ۱ جلسه برای تصویر و ۱ جلسه برای ویدیو و ۱ جلسه برای متن و ۱ جلسه برای صوت در نظر داشته باشید .
دوباره تاکید میشود خواهشا دوره متفاوت برگزار کنید و همه ی اون مباحث رو حتما در نظر داشته باشید . اگر امکان دارد دوره رو دیر تر برگزار کنید و هزینشو و وقت شو زیاد کنید ولی {{{{ متفاوت }}}}}
وگرنه دوره ای دانشگاه تهران -شهید بهشتی – علم و صنعت و دانشگاه شیراز و …. هستند که رایگان هم در اختیار همه قرار دارند و مباحث هم تپوری محور و مقدماتی .
با سپاس از شما استاد بزرگوار
با درود. من بسیار با فرمایش شما موافق هستم و البته تلاش کرده‌ام در دوره آینده نکات مطرح شده رو به نحوی در نظر بگیرم. تنها در مورد پردازش صوت باید بگویم از آنجا که مجموعه داده مناسبی (فارسی) در اختیار نداشتم تا یک مثال کامل و کاربردی ارائه دهم؛ از این مبحث صرف‌نظر نمودم. اما حتما در این باره بازنگری خواهم نمود. بسیار سپاسگزارم از پیشنهاد شما.
سلام
زمان کل دوره چقدر خواهد بود و چه روزهایی برگزار خواهد شد ؟ ثبت نامش چجوری هست ؟
سلام مجدد
همه ی این مباحثی که گفته خواهد شد عملی هم خواهند داشت فرضا جلسات ۷-۶-۸ و. … این مباحث با فریم ورک ها گفته خواهند شد ؟
بله. تمامی مباحث از روز ابتدا تا انتها به صورت عملی خواهد بود. در بیشتر پیاده‌سازی‌ها از پای‌تورچ استفاده خواهد شد.
متآسفانه امکان همکاری با انجمن علمی دانشگاه علم و صنعت فعلا مقدور نشد. فعلا در حال بررسی گزینه‌های مناسب دیگر برای برگزاری دوره در تهران هستیم.
فعلا دوستانی که امکان شرکت حضوری در تبریز را ندارند می‌توانند به صورت آنلاین در دوره شرکت کنند. برای ثبت‌نام می‌توانید به ایمیل مشخص شده پیام بفرستید.
سلام
چون قراره از شهرستان بیایم میخاستم ببینم اگه ثبت نام کنم یوقت صبح ساعت ٨ تشکیل نشده کلاس ها ؟ حداقل ساعت ١١ به بعد اگر امکان داره .
آیا این اوکیه ثبت نام کنم ؟
سلام
ساعت شروع کلاس ها فعلا مشخص نشده هست چون من قراره از شهرستان بیاییم اگر ۱۱ به بعد شروع میشود ثبت نام کنم – خواهشا جزپیات بیشتری قرار دهید – ساعت شروع مشخص نیست – روز کلاس ها مشخص نیست
با سلام
آقای دکتر در صورت امکان به مباحثی چون پردازش ویدیو هم بپردازین. در سایر دوره ها این موضوع مورد توجه قرار نگرفته . ممنونم از لطفتون
لطفا نحوه ثبت نام را اعلام فرمایید. به ایمیل پاسخگو نیسنتد.
https://evnd.co/0urzI
سرور گرامی آقای دکتر رضوی سلام ، من بصورت آنلاین در دوره یادگیری عمیق با پیتون ثبت نام کردم. نحوه استفاده بصورت آنلاین چگونه است؟ با تقدیم احترام
با درود. لطفا به کانال تلگرامی انجمن علمی کامپیوتر مراجعه بفرمایید.
سلام استاد
استاد برای یادکیری جبر خطی درسی در سایت مکتب خونه بنام محاسبات ماتریسی هست ایا این درس سرفصل های جبر خطی برای یادگیری ماشین شامل میشه که استفاده کنیم لینک درس میزارم پایین میشه از این درس استفاده کرد استاد
https://maktabkhooneh.org/course/308/%D9%85%D8%AD%D8%A7%D8%B3%D8%A8%D8%A7%D8%AA-%D9%85%D8%A7%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D8%B3%DB%8C/
سلام
استاد اول تشکر میکنم بابت اموزش هایی که بصورت رایگان قرار میدهید تا دیگران استفاده کنند
استاد خیلی دوست داشتم در دوره یادگیری عمیق با پایتون شرکت کنم ولی فعلا پیش نیاز ها و بحث های یادگیری ماشین که اموزش هاش قرار دادین استفاده می کنم فعلا اماده برای این دوره نیستم ولی استاد یه پیشنهاد درباره فیلم هایی که از اموزش ها قرار میدین داشتم اگه امکانش هست مسائلی که روی تخته می نویسین فیلمش گرفته بشه خیلی خب میشه ,استاد چون استاد بعضی توضیحات مهم رو تخته با مثال اینا میگین اگه این تصاویر هم داشته باشیم عالی میشه
با درود. بسیار سپاسگزارم. به نکته درستی اشاره فرمودید. متاسفانه یک مقدار از نظر امکانات در تنگنا هستیم، اما حتما این نکته در اولویت قرار خواهیم داد.
سلام جناب دکتر رضوی
بنده به اشتباه فکر می کردم پس از ثبت نام در سایت evand امکان دریافت ویدیو کلاس ها و فایل ها را در سایت piazza را دارم من ۵ اردیبهشت ثبت نام کردم و الان نه به تلگرام دسترسی دارم نه سایت evand پاسخگو است. لطفا راهنمایی بفرمایید.
با درود. خیر شما اشتباه نکردید. لطفا با انجمن علمی فناوری اطلاعات (از طریق کانال تلگرام که آدرس آن در ایوند موجود است)، موضوع را مطرح نمایید و نتیجه را هر چه سریع‌تر به بنده اطلاع دهید.
با سپاس
سلام جناب آقای دکتر رضوی
برای افرادی که قبلا در این دوره ثبت نام نکرده بودند آیا امکان دسترسی به فیلم ها و اسلاید های دوره میسر می باشد؟ اگر نیاز به پرداخت هزینه می باشد، لطفا بفرمایید چگونه میتوان هزینه را پرداخت نمود.
با تشکر فراوان.
با درود. متاسفانه خیر. دسترسی به مطالب دوره مذکور تا زمان اتمام این دوره، تنها برای افرادی که ثبت نام کرده‌اند میسر است.
سلام
استاد دوره یادگیری عمیق با پایتون ایا فیلم ها را بعد پایان دوره قرار می دهید در youtube
با درود. بله این کار انجام خواهد شد. موفق باشید.
سلام استاد من تازه از طریق ویدئو های شما در یوتیوب با شما آشنا شدم و از دیدن آموزش های شما لذت بردم
چطوری میتونم در دروره آنلاین کارگاه یادگیری عمیق با پایتون که در حال برگذاری هست شرکت کنم از طریق لینک داخل سایت نتونستم کاری بکنم ممنون میشم راهنمایی کنید
با درود و سپاس. میتونید از طریق کانال تلگرامی انجمن علمی فناوری اطلاعات دانشکده ثبت نام کنید ولی لطفا توجه داشته باشید که تا الان تقریبا از نیمی از دوره گذشته است. به هر حال تصمیم‌گیری در این مورد با شماست.
سلام استاد
ویدیو ها رو برامون توی یوتیوب قرار نمیدین؟ بیصبرانه منتظریم.
بی نهایت ممنونیم
با درود. هر هفته پنج‌شنبه ساعت ۱۰ یکی از ویدیوها در یوتیوب در دسترس دوستان قرارخواهد گرفت. از علاقمندی شما سپاسگزارم.
سلام آقای دکتر وقت بخیر
متاسفانه ما نتوانستیم در این دوره ثبت نام کنین
می خواستم بدونم این دوره کی تموم و همچنین دسترسی به ویدیو ها آزاد میشه
با درود. این دوره هفته گذشته به پایان رسید. در حال حاضر ویدیوهای مربوط به چهار جلسه در یوتیوب در دسترس هستند و هر هفته نیز پنج‌شنبه ساعت ۱۰ یکی دیگر از ویدیوها در یوتیوب در دسترس دوستان قرارخواهد گرفت. از علاقمندی شما سپاسگزارم.
سلام آقای دکتر خسته نباشید من در دوره شما ثبت نام نکردم چگونه میتونم به فیلم ها دسترسی داشته باشم باتوجه به این که مهلت ثبت نام تمام شده
با درود. سپاس از علاقمندی شما. از طریق کانال یوتیوب بنده می‌توانید به تمامی دوره‌ها و کلاس‌های بنده دسترسی داشته باشید. لینک کانال در صفحه اصلی همین وب‌سایت نیز موجود است.
سلام.وقت بخیر
ایتاد یک دنیا سپاسگزارتان می شوم مبحث “پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برگشتی” را اپلود کنید.من واسه امتحان خیلی بهش نیاز دارم.
با سلام
مرسی از آموزش ها واقعا خوب هستند
فقط سوالی که برام پیش اومده که توی اسلاید ها و کتاب ها به Boltzman learning و Hebbian rule ها اشاره شده اما من این دو رو در هیچ کدوم از آموزش ها ندیدم
توی آموزش ها بهشون اشاره شده؟
با درود.
بله مواردی که فرمودید معمولا در مباحث شبکه‌های عصبی مطرح می‌شوند. متاسفانه در این دوره فرصت پرداختن به همه مقدمات را نداشتیم.
با سلام توی دوره ها به bultzman و Hebb’s Rule اشاره ای شده؟
با درود. متاسفانه خیر
با سلام و احترام
جناب دکتر رضوی ضمن عرض خسته نباشید و خدا قوت بخاطر تدریس شیوای این مبحث پیچیده. خواهشمندم امکانی را بوجود آورید که دسترسی به کدهای ارائه شده در فایل های تدریستان ( که در یوتیوب قرار داده اید) به نحوی فراهم گردد.
با سپاس
با درود و عرض پوزش بابت تاخیر در پاسخگویی. هم‌اکنون تمامی کدهای مربوط به دوره از طریق وب‌سایت گیتهاب که لینک آن در متن این پست آمده قابل دسترسی است.
سلام آقای دکتر وقت بخیر…ارشد ریاضی محض هستم…با پایتون آشنایی دارم..میخوام وارد دنیایmachine learning بشم.البته قصد شرکت در ارشد علوم کامپیوتر دارم…میخواستم راهنماییم کنید با چه آموزش هایی شروع کنم و آیا اینکه نمیتونم از الان استارت بزنم چون درس این رشته رو هنوز نخوندم..؟ ببخشید سوالاتم کلی بود…ممنون
با درود و عرض پوزش بابت تاخیر در پاسخ. به نظرم می‌توانید از کلاس یادگیری ماشین (پاییز ۹۷ یا پاییز ۹۶) شروع نماید. با توجه به پیشینه ریاضی خوبی دارد، قطعا موفق خواهید شد.
باسلام و وقت بخیر
اول یه تشکر و خدا قوت خدمت شما استاد گرانسنگ بابت دوره آموزشی یادگیری عمیق
و یه سوال آقای دکتر چطور میتونیم به کدهای این آموزش دسترسی داشته باشیم
با درود. تمامی کدهای مربوط به دوره از طریق وب‌سایت گیتهاب که لینک آن در متن این پست آمده قابل دسترسی است.
سلام استاد رضوی بابت آموزش ها و کارگاه های مفیدتون بسیار سپاس گذارم
سوالی داشتم
بنده میخام برای پروژه کارشناسی یه شبکه آموزشی مثل تشخیص حروف و اعداد رو توسط کراس یا کتابخونه sklearn آموزش بدم
و وزن های استخراج شده رو توسط برنامه متلب یا برنامه جانبی تبدیل به کد HDLکنم که قابل پیاده سازی روی برد fpga باشه
ینی شبکه آموزش داده بشه سپس مقدار پارامتر آموزش داده شده به صورت فیکس و ثابت روی برد پیاده بشه
مشکلی که وجود داره تعداد وزن های بالا بعد از آموزش و نحوه اتصال شبکه به هم هست
راهی برای کاهش این همه وزن و شناسایی نحوه اتصال موجود وجود ندارد که پیشنهاد کنید
با تشکر
با درود. لطفا برای پرسیدن پرسش‌های خود به گروه‌های ما تلگرام مراجعه نمایید. بسیار سپاسگزار خواهم بود.
بسیار عالی. ممنون از زحمات شما استاد گرانقدر.
سپاسگزارم.
با سلام خدمت استاد گرامی،
فایل کتابخانه هایی که فرمودید خوتون نوشتید و در ویدیو ها هم استفاده کردید از کجا قابل دریافت هست؟
با درود. تمامی کدهای مربوط به دوره از طریق وب‌سایت گیتهاب که لینک آن در متن این پست آمده قابل دسترسی است.
سلام جناب دکتر جسارتا لینک کانال تلگرامتون در سایت فعال نیست یا عوض شده؟؟؟
با درود. لینک کانال تلگرام به روز رسانی گردید. ممنون از تذکر شما
با سلام و احترام
ضمن عرض تشکر از مباحث بسیار مناسب این دوره ، خواهشمند است ، در صورت امکان موارد زیر را بروز رسانی فرمایید :
۱- فایل اسلاید مربوط به جلسه دوم ( تشخیص چهره ) ، اشتباه است و مربوط به جلسه ۳ می باشد و فایل اسلاید این جلسه ، اصلا بین جلسات وجود ندارد
۲- به منظور افزایش کارایی ، دیتاست های استفاده شده را به صورت یک لینک در سایت های داخلی ( بدون نیاز به فیلتر شکن ) ، قرار دهید
۳- کانال تلگرامی و سایت جدید پرسش و پاسخ را ، بروز فرمایید
با تشکر فراوان از زحمات شما
دوستدار شما امین
با درود و سپاس بسیار از نظرات ارزشمند شما
مورد اول و سوم حتما انجام خواهد شد. در مورد قرار دادن مجموعه‌های داده‌ای در یک سایت داخلی، تلاش میکنم این مجموعه داده‌ها را در صورت امکان در همین وب‌سایت قرار دهم.
با آرزوی موفقیت برای شما دوست گرامی
با سلام و درود فراوان و تشکر از آموزش های عالی شما
لطفا لینک وزن های آموزش داده شده در الگوریتم tiny yolo (جلسه ۴)را قرار دهید . چون در لینک دانلود ( yolov2-tiny-voc.weight ) در هنگام لود کردن وزنها دچار مشکل میشود
با تشکر از زحمات جنابعالی
سلام اقای دکتر
من پایتون دارم ولی نمی تونم pytorch نصب کنم
میشه راهنمایی بفرمایید
با درود. لطفا در این خصوص به کانال تلگرامی ما درباره «یادگیری عمیق» با عنوان deep learning experts مراجعه نمایید. موفق باشید.
با سلام و عرض ادب،
ضمن تشکر از ویدیوهای ارزشمند شما، با نصب pytorch طبق ویدیوها دو خطا در اجرای برنامه هفاه اول داشتم. لطفا در مورد نحوه برطرف سازی انها بنده را راهنمایی فرمایید.
خطای اول: module ‘torch’ has no attribute ‘float’
خطای دوم: RuntimeError: cuda runtime error (30) : unknown error at torch/csrc/cuda/Module.cpp:109
با سلام
لطفا در صورت امکان برای آموزش یولو برای استخراج عوارض دلخواه هم ویدیویی تهیه فرمایید.
تشکر
درود. منظور شما از عوارض دلخواه چیست؟ در صورت امکان توضیح بفرمایید. سپاسگزارم.
با سلام درمورد تحلیل خطا توضیح مختصری میفرمایید ممنون
سلام آقای دکتر
وقتتون بخر
ببخشید من میخوام ویدئوهای یادگیری عمیقبا پایتون رو تهیه کنم، چه طوری میتونم این کار رو انجام بدم؟
باتشکر
با سلام و عرض ادب
الان دیگه امکان این وجود نداره که به مباحث سایت piazza مربوط به این کلاس دسترسی داشته باشیم؟
با سلام و احترام
من برای مساله ctt vs dog هر چی تلاش میکنم دقتم از ۹۵ درصد بیشتر نمی شه. می شه راهنمایی بفرمایید که از چه راهی باید استفاده کنم برای بالا بردن دقت؟ و این که آیا راهی وجود داره که به مباحث Piazza مربوط به این دوره دسترسی داشته باشم؟
با تشکر
وقت بخیر
لینک اسلاید جلسه های دو و سه و چهار ایراد دارند
سپاس
باسلام خدمت اقای دکتررضوی
ضمن تشکر فراوان از کورس ارایه شده در باره یادگیری عمیق ،من در قسمت گیت هاب نتوانستم کدهای نوشته شده برای هر جلسه را به ترتیب جلسه یک تا نه بنا بر ان کدهایی که در فیلمهای یوتیوب نشان دادید پیدا کنم. ممنون میشوم اگر کدهای نشانداده شده در فیلمها رو به ترتیب جلسه یک تا نه یا در گیت هاب قرار دهید و یا به ایمیل اینجانب در صورت امکان ارسال نمایید.
ارادتمند
وحید
با سلام خدمت شما استاد محترم
جناب دکتر من در حال یاذگیری دوره شما از طریق یوتیوب هستم
برای تست نرم افزار بخش پنجم nlp، دیتاستی که در گیتهاب گداشتین فایل csv هستش و متاسفانه من از اون فایل ها چیزی متوجه نشد در صورتی که شما در حین آموزش از فایل های text. استفاده میکنین.
ممکنه بنده رو راهنمایی بفرمایین
باتشکر
جناب آقای دکتر رضوی
با سلام و احترام و ضمن قدردانی از آموزش های ارزشمند شما، آیا داده مربوط به جلسه ششم (فایل متنی مثنوی) جایی قرار داده شده است؟ اگر خیر، در صورت امکان لطفا بفرمایید ساختار فایل برای آموزش به چه شکل است؟
با تشکر