کارگاه یادگیری ماشین با پایتون
عنوان پروژه‌های پیشنهادی برای دانشجویان ارشد و دکترا (۲۰۱۷)
مهر ۲۱, ۱۳۹۶
دوره پاییزه یادگیری عمیق (یادگیری ژرف)
مهر ۲۲, ۱۳۹۶
معرفی
هدف این دوره آشنایی شرکت‌کنندگان با روش‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین و چگونگی پیاده‌سازی آنها در پایتون است. در این دوره ابتدا کتابخانه‌های مهم پایتون مانند numpy (برای کار کردن با ماتریس‌ها) و matplotlib (برای ترسیم داده‌ها و رسم نمودار) بررسی می‌گردند. سپس از کتابخانه scikit learn، به منظور پیاده‌سازی و کار کردن با الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین، استفاده خواهد شد.
سپس در نیمه دوم این دوره، تلاش خواهد شد الگوریتم‌های مهم یادگیری ماشین از پایه و بدون استفاده از کتابخانه‌های مربوط به یادگیری ماشین پیاده‌سازی گردند. این کار با پیاده‌سازی یک دسته‌بندی خطی آغاز خواهد شد. در ادامه، پس از پیاده‌سازی توابع هزینه و الگوریتم‌های بهینه‌سازی مانند گرادیان کاهشی، به سراغ دسته‌بندهای پیچیده‌تر با تمرکز ویژه بر شبکه‌های عصبی خواهیم رفت.
مطالب این دوره به گونه‌ای تهیه و تنظیم شده‌اند که شرکت‌کنندگان پس از پایان دوره بتوانند به سادگی الگوریتم‌های مورد نیاز خود را پیاده‌سازی و در عمل از آنها برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده کنند. افزون بر این، شرکت‌کنندگان پس از گذراندن این دوره، از آمادگی کامل به منظور یادگیری و کار کردن در حوزه جذاب «یادگیری عمیق» برخوردار خواهند بود.
فهرست
- جلسه هماهنگی و معرفی (۲۵ مهر ۱۳۹۶): آشنایی با دوره، اهداف و سرفصل
- جلسه اول (۲ آبان ۱۳۹۶): آشنایی با کتابخانه NumPy برای کار با آرایه‌های چند بعدی در پایتون
- جلسه دوم (۹ آبان ۱۳۹۶): ادامه کار با آرایه‌های چندبعدی و مباحث پیشرفته‌تر در کتابخانه NumPy
- جلسه سوم (۱۶ آبان ۱۳۹۶): آشنایی با کتابخانه‌های Matplotlib و Scikit Learn به منظور ترسیم شکل و کار با روش‌های یادگیری ماشین
- جلسه چهارم (۲۳ آبان ۱۳۹۶): یادگیری نظارت شده و روش‌های دسته‌بندی مانند نزدیک‌ترین همسایه‌ها و رگرسیون لجستیک در کتابخانه SciKit Learn
- جلسه پنجم (۳۰ آبان ۱۳۹۶): رگرسیون خطی و چندجمله‌ای، پیش‌پردازش داده‌های ورودی و تبدیل ویژگی‌ها، کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
- جلسه ششم (۷ آذر ۱۳۹۶): روش‌های خوشه‌بندی، روش‌های پارامتری، دسته‌بندی خطی و چگونگی پیاده‌سازی آن در پایتون
- جلسه هفتم (۱۴ آذر ۱۳۹۶): پیاده‌سازی دسته‌بندی خطی، پیاده‌سازی تنظیم (رگولاریزاسیون)، پیاده‌سازی توابع هزینه و تأکید بر پیاده‌سازی برداری
- جلسه هشتم (۲۱ آذر ۱۳۹۶): پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی مانند گرادیان کاهشی و پیاده‌سازی الگوریتم پس‌انتشار خطا
- جلسه نهم (۲۸ آذر ۱۳۹۶): پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی چندلایه، روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی، حذف تصادفی و نرمال‌سازی دسته‌ای
- جلسه دهم (۵ دی ۱۳۹۶): مباحث تکمیلی و آشنایی با روش‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنال
[pdfviewer]http://www.snrazavi.ir/wp-content/uploads/2017/10/1ML_Python2017.pdf[/pdfviewer]
کدهای پایتون
- کدهای جلسه اول و دوم
- کدهای جلسه سوم و چهارم
- کدهای جلسه پنجم
- کدهای جلسه ششم و هفتم
- کدهای جلسه هشتم
- کدهای جلسه نهم
- کدهای جلسه دهم
جدید. دانلود کدها به صورت کامل از سایت گیت‌هاب.
مشاهده ویدیوهای مربوط به کارگاه یادگیری ماشین با پایتون
تمرین‌های پیاده‌سازی
- تمرین اول.استفاده از شبکه‌های عصبی به منظور دسته‌بندی داده‌های مجموعه CIFAR-10 (دانلود فایل)
- تمرین دوم.
- قسمت اول. استفاده از شبکه عصبی برای حل مسائل رگرسیون و بازسازی تصاویر (دانلود فایل)
- قسمت دوم. کاهش ابعاد، فشرده‌سازی و خوشه‌بندی
مراجع و منابع
برنامه‌نویسی و پایتون
- دوره کاربردی برنامه‌نویسی پایتون با پیاده‌سازی یک جویشگر متنی (موتور جستجو)؛ سید ناصر رضوی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز (زمستان ۱۳۹۵)
- کتاب «پایتون برای تحلیل داده‌ها». مطالعه این کتاب به منظور یادگیری پایتون به ویژه با هدف برنامه‌نویسی در حوزه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به شدت توصیه می‌گردد.
یادگیری ماشین
- یادگیری ماشین؛ سید ناصر رضوی؛ دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز (پاییز ۱۳۹۶)
- آشنایی با یادگیری ژرف؛ سخنرانی به مناسبت هفته پژوهش در دانشگاه تبریز (۱۱ آذر ۹۶)
- درس شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای برای بازشناسی بصری؛ دانشگاه استنفورد، بهار ۲۰۱۷
- دوره پاییزه یادگیری عمیق؛ سید ناصر رضوی، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، پاییز ۱۳۹۶
- کتاب آنلاین یادگیری عمیق؛ یان گودفلو و یاشوا بنجیو، انتشارات ام‌آی‌تی، ۲۰۱۶
- کتاب آنلاین شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق؛ نیلسن، ۲۰۱۷
پی‌نوشت. به زودی تمامی مطالب ارائه شده در این دوره شامل فایل‌های پایتون و نوت‌بوک و داده‌های مورد استفاده و تمرین‌های برنامه‌نویسی، از طریق وبسایت گیت‌هاب در دسترس قرار خواهند گرفت.
169 ديدگاه
سلام خسته نباشید
استاد سر کلاس فرمودید که ایمیل هایمان را برای شما بفرستید ولی برای ارتباط برقرار کردن مسیری مشخص نکردید
لطف کنید و بفرمایید که از چه طریق آدرس ایمیل رو براتون بفرستیم و اینکه چطور در کلاس پیازا ثبت نام کنیم.
با تشکر
سلام. چرا دقیقا عرض کردم همینجا که الان پرسشتون رو مطرح کردید، ایمیلتون رو بفرستید (با کلیک کردن بر روی لینک قرار داده شده)
موفق باشید.
با سلام
از شرکت کنندگان گرامی در کارگاه «یادگیری ماشین در پایتون» درخواست میشود به منظور ثبت نام در وبسایت مربوط به دوره و دسترسی به محتوای آن در همین نوشته یک دیدگاه با متن خالی ارسال فرمایند.
با سپاس
سلام
با سلام. ممنونم بابت کلاس بسیار بسیار مفیدتون.
سلام
استاد می خواستم بی زحمت من رو هم در سایت پیازا عضو کنید.
سلام. جهت دسترسی به محتوی دوره
سلام
سلام استاد ببخشید تو قسمت ثبت نام کاری نمیشد انجام داد انگار ورودی نمیگرفت
ثبت نام شما انجام شد
موفق باشید
salam
mofag bashin
پیروز و سرفراز باشید
بابت برگزاری کلاس ممنونم
سپاس و درود
ممنون بابت برگزاری و زحمات جنابعالی
سلام استاد
بابت برگزاری این دوره سپاسگزارم.
ممنون بابت برگزاری دوره یادگیری عمیق
سلام استاد
تشکر به بابت برگزاری دوره
سلام استاد
ممنون به بابت برگزاری دوره
استاد کلاس یادگیری واقعا خیلی مفید بوده برای من.
خیلی ممنونم
[…] «کارگاه یادگیری ماشین با پایتون» (ویدیوها) […]
ممنون از شما برای برگزاری این دوره آموزشی بسیار مفید
ممنون از تدریس کاملی که دارید.
ممنون بابت تدریس فوقالعاده
ba salam.
ala raghm e gozashtan e 8 ruz az por kardan form e Google i ke gozashte budid hanuz bande ro dar website Piazza sabte nam nakardid.
lotfan dar surat e emkan man ro ham sabt konid,.
sepas az shoma.
با درود و عرض پوزش.
ثبت شما انجام شد.
پیروز باشید.
سلام . بابت برگزاری این دوره سپاسگزارم.
با سلام، من فرم گوگل رو پر کرده بودم ولی ایمیلی از طرفی Piazza دریافت نکردم. درخواست عضویت در سامانه رو دارم. با تشکر
با سلام،
با وجود پر کردن فرم گوگل برای عضویت در پیازا قبل از جلسه دوم، هنوز ایمیلی دریافت نکرده ام و در سیستم پیازا موفق به عضویت در کلاس نشده ام.
با عرض سلام و تشکر بابت برگزاری این دوره کاربردی
با سلام،
با وجود پر کردن فرم گوگل برای عضویت در پیازا قبل از جلسه دوم، هنوز ایمیلی دریافت نکرده ام و در سیستم پیازا موفق به عضویت در کلاس نشده ام.
با سلام ممنون بابت کلاس بسیار بسیار مفیدتون
با عرض سلام و تشکر بابت برگزاری این دوره
با سلام خدمت استاد گرامی، جهت برگزاری این دوره سپاسگزارم.
salam
سلام استاد
ممنون میشم اگر من رو هم در سایت piazza ثبت نام بفرمایید. تشکر
با تشکر از کلاس مفید جنابعالی
ممنون بابت کلاستون
با سلام و سپاس بابت برگزاری این دوره مفید
با سلام
من عضو کلاس پایتون هستم. در صورت امکان عضو کلاس بکنید
باسلام
ممنونم بابت کلاس مفیدتون
سلام استاد با سپاس فراوان .
سلام بابت کلاس ها خیلی ممنون استاد
سلام آقای دکتر
بابت آموزش فوق العاده سلیس شما متشکرم.
لطفا ایمیل من رو هم در سایت piazza ثبت نام بفرمایید.
خیلی ممنون
باعرض سلام و تشکر بابت کلاس خیلی مفیدتون.
سلام استاد
ممنون میشم اگر من رو هم در سایت piazza ثبت نام بفرمایید. تشکر
سلام!
بابت برگزاری این دوره سپاسگزارم.
….
با درود، آیا شما در کلاس ثبت نام کرده‌اید؟
با وجود پر کردن فرم گوگل برای عضویت در پیازا قبل از جلسه دوم، هنوز ایمیلی دریافت نکرده ام و در سیستم پیازا موفق به عضویت در کلاس نشده ام.
ثبت نام شما انجام شد.
سلام وقتتون بخیر ممنون میشنم منم در سایت piazza ثبت نام کنین.
با درود
ثبت نام در پیازا فقط مخصوص افرادی است که در کلاس درس فیزیکی ثبت نام نموده‌اند. در صورت ثبت نام لطفا تصویر کارت حضور و غیاب خود را به ایمیل اینجانب ارسال فرمایید.
با وجود پر کردن فرم گوگل برای عضویت هنوز ایمیلی دریافت نکرده ام و در سیستم پیازا موفق به عضویت در کلاس نشده ام.
سلام استاد من رو هم اد کنین.باتشکر
با سلام
ثبت نام شما در پیازا انجام شد.
پیروز باشید
سلام
اقای دکتر بیزحمت من رو هم در سایت پیازا عضو کنی.البته من چون از جلسه سوم ثبت نام کردم(خدمت خودتون هم توضیح دادم)برای من کارت الکترونیکی داده نشده که عکسش رو براتون ارسال کنم.
درود. بله حتما.
پیروز باشید
سلام آقای دکتر، با توجه به اینکه قبلا درخواست دادم و تصویر کارت الکترونیکی رو براتون ایمیل کردم (بنده مال دانشکده برق نیستم و به ایمیلی که از وبگاه اساتید برداشتم فرستادم ) ولی موفق به ثبت نام در سایت پیازا نشدم، امکانش باشه بی زحمت منم عضو کنید.باتشکر
سلام استاد من دانشجوی شما نیستم ولی دارم از اموزش یادگیر ماشین شما استفاده میکنم عالیه استاد میشه کد هایی که توضیح میدین داشته باشم چطوری دسترسی داشته باشم به این کدها ممنون از اموزشتون عالیه
درود و سپاس. قرار دادن کدها توی تارنما کار ساده‌ای نیست. دارم همه کدها رو به گیت‌هاب اضافه میکنم. تکمیل شد حتما اطلاع رسانی خواهم کرد.
ممنون استاد
[…] کارگاه یادگیری ماشین با پایتون؛ سید ناصر رضوی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز (پاییز ۱۳۹۶) […]
سلام وقت بخیر ،فیلم دوره های آموزشی تان موجود هست تا خریداری کنیم ؟
با درود. نیاز به خریداری نیست و تمامی فیلم‌ها به صورت رایگان در یوتیوب از طریق آدرس زیر قابل مشاهده هستند.
http://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi
[…] کارگاه یادگیری ماشین با پایتون؛ سید ناصر رضوی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز (پاییز ۱۳۹۶) […]
سلام استاد
استاد ممنون از قرار دادن رایگان این اموزش استاد جلسه پنجم از یک فایلی بنام plot_2d_separator استفاده کردین این فایل رو چطور میتونم بگیرم استاد من دانشجو نمیدونم این فایل کجا هست
با درود. همه فایل‌ها رو به زودی توی گیت‌هاب قرار خواهم داد و از اونجا به سادگی میتوانید تمامی فایل‌های دوره رو یک‌جا دانلود کنید.
salam.man mikhastam baraye kargah sabtenam konam montaha payame khali ersal mikonam sabt nemishe.
با درود. از پیگیری شما سپاسگزارم. ثبت نام در مهر ماه انجام شده است و مهلت ثبت نام گذشته است. با این حال تا برگزاری دوره‌های جدید میتوانید از مطالب کارگاه که در این وبسایت قرار داده شده است استفاده نمایید. با آرزوی سرفرازی.
با سلام و احترام حضور استاد و سرور گرامی ، چه زمانی کارگاه یادگیری ماشین با پایتون در آینده برگزار می شود؟ با تقدیم احترام
اقا دستتون درد نکنه خسته نباشید عالیییی بود
سلام. با تشکر فراوان از زحمات شما در پخش آموزش یادگیری ماشین با پایتون. خیلی عالی دوره هاتون.
ترخدا ویدیو ها را بر ندارید. جواب تمرینات رو از کجا میتونیم چک کنیم . خیلی خیلی ممنون
با درود. سپاسگزارم
لطفا من را هم عضو کنید
سلام. متاسفانه دوره به پایان رسیده است.
با عرض سلام و احترام خدمت استاد محترم
آقای دکتر رضوی بابت کدها و ویدئوها خیلی ممنونم. مطمئنا برای افرادی مثل من که نتونستیم در دوره شرکت کنیم خیلی مفید هستند. دستتون درد نکنه. خیلی حیف شد که نتونستم در این کارگاه شزکت کنم.
امیدوارم فرصت شرکت در دوره های بعدی رو داشته باشم.
با تشکر از زحمات شما
با درود و سپاس. امیدوارم موفق باشید.
سلام
استاد ایا دوباره دوره های یادگیری ماشین با ماشین برگزار میکنین و امکانش هست فیلم های دوره ها جدید این دوره ها را قراربدین
و خیلی ممنون از قرار دادن فیلم های اموزشی قرار دادین
با درود. بله اگر دوره‌ای برگزار شود، ویدیوهای آن حتما از طریق همین وبسایت و کانال یوتیوب مربوطه، در دسترس علاقمندان قرار خواهد گرفت. در مورد برگزاری دوباره دوره یادگیری ماشین، برنامه‌ریزی بنده این است که دست‌کم سالی یک‌بار این دوره برگزار گردد، اما رسیدن به این هدف به عوامل بسیاری بستگی دارد.
سلام آقای دکتر
متاسفانه تاپیک مرتبط با درس هوش محاسباتی رو پیدا نکردم، واسه همین اینجا میپرسم ازتون
اگر اشتباه نکنم یک سری از ویدیوهای مربوط به این درس رو آپلود نکردین ، خواستم بدونم آیا اون جلسات ضبط شده و قراره آپلود شه و یا اینکه اصلا ضبط نشده ؟
خیلیی مچکرم از شما و از تدریس دلسوزانه و بیان شیوای شما
با درود. خیر. به دلیل همپوشانی با ویدیوهای مربوط به دوره ارائه شده در مرکز تحقیقات مخابرات، در ابتدا تصمیم به انتشار ویدیوهای این درس نداشتم؛ اما از اواسط درس نظرم تغییر نمود. البته یکی دو ویدیوی ضبط شده دیگر هم هست که در اولین فرصت آپلود خواهم نمود.
سلام
استاد من دانشجوی شما نیستم و دارم از دوره یادگیری ماشین با پایتون استفاده میکنم یه سری تابع و dataset هاو کتابخانه هایی که نوشتین و استفاده کردین چطور میتونم این فایل ها دریافت کنم
ممنون ازشما بابت اموزش هایی که رایگان قرار میدین تا دیگران هم استفاده کنن
با درود. تمام کدها در وبسایت گیت‌هاب در دسترس هستند. به متن نوشته مراجعه فرمایید.
با سلام، آیا لینکی وجود دارد که بتوان ویدیوهای مربوطه را دانلود کرد ؟ دانلود از یوتیوب بسیار زمانبر است. با سپاس
سلام
استاد برای ویندوز چطور کتابخونه pytorch نصب کنم میشه راهنمایی کنین
با سلام
من طبق لینک شما آناکوندا را نصب کردم، میخواستم بدونم چطور میتونم وارد محیط ژوپیتر نوت بوک بشم و کد بنویسم؟ و اینکه تقاوت محیط ژوپیتر با اسپایدر چی هست؟….ممنون
با سلام پی دی افهای کلاسهاتون عالین میخواستم سایت پیازا ثبت نام شوم .
با درود. برای ثبت نام با انجمن علمی دانشکده برق و کامپیوتر هماهنگ شوید. کانال تلگرام: ITCA_tbz
لطفا برا تثبیت نام در دوره های آموزشی مجازی راهنمائی بفرمائید تشکر از زحماتتون
با درود. برای ثبت نام میتوانید از طریق کانال تلگرام انجمن علمی دانشکده پیگیر شوید. آدرس ITCA_tbz
با سلام در پی دی اف ها جایی در مورد حرکت و جابجایی ها بحث شده ودر ورودیهالحاظ ،آیا نیاز هست در مورد نیروی اصطحکاک در حرکت هم ورودی باشد لطفا راهنمائی بفرمائید تشکراززحماتتون.
با درود، متاسفانه متوجه پرسش شما نشدم. اگر ممکن است منظور خود را دقیق‌تر بیان نمایید.
با سلام لطفا در خصوص شرکت در کلاسهای مجازی یاد گیری راهنمائی بفرمائید که بصورت آنلاین چطور هست با تشکر از زحماتتون.
با درود. دوره یادگیری عمیق مجازی نیست و به صورت حضوری در دانشکده کامپیوتر دانشگاه تبریز در حال برگزاری است (جلسه اول برگزار شده است). اما به درخواست دوستانی که امکان حضور در کلاس را نداشتند، امکان شرکت در دوره به صورت آنلاین را هم در نظر گرفتیم. این شیوه هیچ تفاوت ویژه‌ای با شیوه حضوری ندارد و تنها تفاوت این است که به جای حضور در کلاس، ویدیوی ضبط شده از کلاس را مشاهده می‌کنید که همان روز کلاس در اختیار همه شرکت‌کنندگان قرار داده میشود. علاوه‌براین برای دسترسی به کدها و تمرین‌ها و اسلایدها و شرکت در پرسش و پاسخ‌ها، یک حساب کاربری برای دوستان شرکت کننده در سایت پیازا ایجاد می‌گردد.
با سلام. ویدئو ها فقط از طریق آپارات قابل دسترسی هست میخواستیم در این کلاسها بصورت آنلاین شرکت بکنیم با تشکر مجدد از زحماتتون.
با درود. خیر، ویدیوها تنها از طریق کانال شخصی بنده در یوتیوب در دسترس است و آدرس کانال نیز در صفحه اول همین وبسایت موجود است. کارگاه یادگیری ماشین مربوط به ترم گذشته بوده و برگزار شده است. اما اگر منظور شما کارگاه یادگیری عمیق است، میتوانید از طریق آدرس قرار داده شده در صفحه مربوط به این دوره ثبت نام نمایید.
با سلام در پی دی اف ها در فرمولf=ma؛rx-ry;vx_vyونیز در مورد جابجایی ها بحث شده ودر جابجایی جسم حتما نیروی اصطحکاک که همان نیروی نگهدارنده هست آیا نیاز هست بعنوان ورودی حضور داشته باشد یا نه نیاز به لحاظ کردن نیست؟با تشکر از زحماتتون.
با درود. این پرسش مربوط به درس برنامه‌سازی با جاوا است و بهتر است همانجا پرسیده شود. با این حال بله، برای واقعی‌تر شدن یک شبیه‌سازی، بهتر است اصطکاک نیز در محاسبه نیروی برآیند در نظر گرفته شود. این مثال تنها یک مثال از آموزش نحوه ایجاد انیمیشن بود.
با سلام مجدد.بسیار متشکرم که سوال اینجانبه را بطور دقیق و کامل راهنمائی و بیان نمودیدواینکه در مورد جابجاییهای شناور پی دی اف های بهتر وبرتر ی بزارید تنها سایتی که میتوانیم پرسش های خود را بیان وراهنمایی دریافت کنیم همین سایت هست با تشکر از زحماتتون .
با سلام و خسته نباشید ،
در جلسه دهم که کار با Cfar10 است و در بالا آمده است. یک سوال در بخش زیر x_test , X_test ] ؟ چرا یکی از متغییرها با x کوچک و دیگری با حرف بزرگ است. آیا میشود هر دو را X_test بزرگ در نظر گرفت؟
ممنون میشم راهنمایی بفرمایید. با تشکر.
# convert pixel range from [0, 255] to [0., 1.]
X_train = X_train.astype(‘float32’)
x_test = X_test.astype(‘float32’)
mu = np.mean(X_train, axis=0)
X_train -= mu
X_train /= 255.0
x_test -= mu
x_test /= 255.0
بله میشود. اما دلیلش این است که بعد از ذخیره داده‌های آزمایشی در x_test عملیاتی بر روی آنها انجام شده (کم کردین میانگین و نرمال‌سازی) که باعث میشود بعدا برای ترسیم داده‌های آزمایشی مجبور شویم دوباره عکس این عملیات را انجام دهیم تا آنها را ترسیم کنیم. اما در X_test داده‌های آزمایشی به صورت دست نخورده هستند و برای ترسیم میتوانیم از آنها استفاده کنیم. دلیل دیگری وجود نداشته است.
باسلام .در مورد استپهایی که در هر رادیانی بررسی میکنیم تامطلوبترین استپ راتثبیت وstep بعدی را انتخاب کنیم آیا مقدارهای تکراری نقش تاثیر گذاری رادارند یا نه؟با تشکر از زحماتتون.
با سلام
امکان دارد که برای جستجو و تشخیص سریع وکاملتراشیائ واشکال کلاسهاتعداد ابعاد آرایه ها را بیشتر از بعدهای گفته شده در ویدئو ها نوشت ؟
کیفیت و کمیت ویدئو ها بسیار عالی ست با تشکر از زحماتتون.
با سلام خدمت آقای دکتر ابتدا تشکر میکنم بابت این آموزشهای خوبتون بعد اینکه بنده آموزش های شما رو تو یوتیوب دنبال میکنم ولی بعضی از فایل هایی که تو جلسه می فرمایید رو ندارم مانند layer در یادگیری ماشین با پایتون.
آفای دکتر خواهش میکنم ایمیل بنده رو هم نو piazza اضافه کنید تا من هم از این فایل ها استفاده کنم.ممنون
amin.mousavi2015@yahoo.com
با درود. متاسفانه ثبت نام در پیازا فقط محدود به کسانی است که در دوره شرکت کرده‌اند و از آنجا که این دوره توسط انجمن علمی برگزار میشود این موارد از دست بنده خارج است. به هر حال از اظهار علاقمندی شما سپاسگزارم.
درود بر شما
بعضی از لینک ها خراب شده اند، لطفا بررسی کنید شاید بخاطر تغییر قالب سایتتون باشه
سپاس از لطف و زحمات شما
با درود و سپاس از دقت و پیگیری جنابعالی. تا جایی که امکان داشت بررسی کردم. لطفا اگر مقدور هست بفرمایید دقیقا کدام یک از لینک‌ها فعال نیست تا در اسرع وقت تصحیح شوند. با سپاس فراوان
با درود و سپاس فروان بابت آموزشهای کامل و روانی که ارایه میدین.
با درود و سپاس.
با سلام
امکان دریافت ویدیوهای این دوره موجود هست؟
با درود. بله از طریق کانال یوتیوب تمامی ویدیوها در دسترس هستند. لینک کانال در خود متن هست. موفق باشید.
https://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi/
سلام این لینک مطالبتون در گیت هاب را میشود بگذارید من بیشتر دنبال تمرین بودم
https://github.com/snrazavi/Machine-Learning-in-Python-Workshop
ببخشید برای ویژوال کردن داده ها من دستوراتتون در jupiter نوشتم ولی هیچ خروجی نشون نمیده
سلام استاد وقت بخیر. فابل cifar-10 برای تمرین را از کجا میتونم دانلود کنم؟
با یک سرچ ساده در گوگل میتوانید پیدا کنید همچنین خود کتابخانه کراس دردیتاستش cifar-10را دار
from keras.dataset import cifar-10
البته اصلاح میکنمfrom data_utils import load cifar-10
ممنون.لطف کردین
استاد من کتابخانه tensorflowرا اضافه کردم موقع ران کردن این ارور میده
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
Failed to load the native TensorFlow runtime.
See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems
من حتی برای تطبیق ورژن با cuda ورژنش را هم به ۱٫۱۰ تغییر دادم بازم درست نشد visual c++ 2015را هم نصب کردم بازم همین اروز میده تو را خدا کمک کنید یک هفته هست در گیر اضافه کردن این کتابخونم واصلا نمیتونم هیچ پردازشی انجام بدم
با سلام. من برای نصب keras از دستور ?conda install -c anaconda keras در anaconda استفاده میکنم و با پیغام Object `conda` not found. مواجه میشم. امکانش هست منو راهنمایی بفرمایید ؟
با درود.
لطفا برای یافتن سریع‌تر پاسخ این گونه پرسش‌ها، پرسش خود را در گروه‌های تلگرامی ما مطرح کنید. حتما پاسخ مناسبی ارائه خواهد شد.
با آرزوی موفقیت
با سلام و احترام
میثم جلالی هستم. متاسفانه دانشجوی شما تا کنون نبوده ام. دانشجوی PhD دانشگاه ماستریخت هلند هستم. با شما از طریق ویدئو هایی عالی که در یوتیوب منتشر کرده اید آشنا شده ام. (واقعا عالی هستند).
آیا امکانش هست به کدهایی که در کارگاه آموزش پایتون برای یادگیری ماشین انجام داده اید دسترسی داشته باشم. برای من هیچکدام از لینک های بالا کار نمی کند.
با تشکر از زحمات فراوان شما
با درود. همه کدها رو میتوانید از کانال گیت‌هاب بنده دانلود کنید: github.com/snrazavi
با سلام و عرض ادب خدمت شما استاد گرامی، برای ثبت نام در سایت ایمیلم را ارسال کردم.
با درود. متاسفانه سایت پیازا فقط برای دانشجویان حاضر در کلاس (به صورت فیزیکی) قابل استفاده است و بیشتر جهت هماهنگی و اطلاع‌رسانی کاربرد دارد.
سلام استاد
لینک های دانلود داکیومنت ها در سایت غیر فعال شده و در گیت هاب هم هفته هشتم نبود..در واقع فقط نهم و دهم بود. پیشاپیش ممنون بابت رسیدگی
با درود. با سپاس از اطلاع رسانی. حتما بررسی و اصلاح خواهد شد.
همه هفته‌ها در گیت‌هاب قرار داده شد.
با سپاس دوباره بابت اطلاع‌رسانی شما و آرزوی موفقیت
اگر پلازا فعال است ممنون میشوم بنده هم عضو کنید.سپاس
با درود. وبسایت پیازا تنها برای استفاده افراد حاضر در کلاس است.
با عرض سلام و احترام
تشکر ویژه از شما استاد عزیز بابت آموزش های فوق العاده خوبتون
یه خواهشی ازتون داشته باشم …
استاد لطفا درصورت امکان کارگاه پروژه محور هم برگزار کنید
مثلا شما پروژه بدید بعد پیاد سازی رو ما انجام بدیم و هر جلسه رفع اشکال و توضیحات رو شما ارائه بدید؛ به نظرم اگه اینجوری باشه چون مباحث بصورت جمعی ارائه میشه، براحتی میشه توی این کارگاه چندتا مقاله خوب هم بیرون داد.
استاد فقط یه خواهش دیگه هم داشتم، الان تابستون و وقت اکثر دانشجوها آزاده؛ ما هم که فاصله مون دوره تا تبریز اگه اینترنتی باشه دیگه خیلی عالی میشه…
باتشکر از شما استاد عالی قدر
با درود. پیشنهاد شما بسیار عالی است و بنده هم بسیار علاقمندم چنین دوره‌هایی رو برگزار کنم. تنها مشکای هست بحث کمبود زمانه. به یاری خداوند در اولین فرصت پیشنهاد شما رو عملی خواهم کرد.
خیلی ممنونم
با سلام . من ویدیوی در تمامی دروس شما مشاهده نمکنم؟در سایت شما باید عضو باشیم
درود. خیر نیازی به ثبت نام نیست. ار برخی ویدیوها را نمی‌بیند دلیلش این است که این ویدیوها وجود ندارند. موفق باشید.
با سلام و تشکر فراوان
لطفا من را به دوره یادگیری عمیق اضافه کنید
alieeeeeeeeeeee
سلام خسته نباشید
صورت سوال تمرینات درس یادگیری ماشین در گیت هاب تون نیست لطف میکنیئ بررسی کنید
سلام جناب آقای دکتر رضوی ،
اول از هم تشکر می کنم بابت این دوره بسیار خوب و روش آموزش فوق العاده تون.
من دانشجوی دکتری معماری هستم و بخشی از روش کارم مرتبط با ماشین لرنینگ هست. مدتی در سردرگمی بودم تا زمانی که وب سایت شما رو پیدا کردم. روش تدریس بسیار عالی تون خیلی از مفاهیمی که از قبل برام خیلی پیچیده بودن رو روشن کرد.
خواستم مراتب تشکرم رو اینجا اعلام کنم.
یا سلام خدمت شما استاد گرامی
به خاطر تمام ویدئو های بی نظیرتون در یوتیوب تشکر می کنم .
به نظر میرسه مدتی میشه که دیگه فعالیتی ندارید و ما بی صبرانه منتظر ادامه ی آموزشها و دوره ها و کلاس هاتون هستنیم .
امیدوارم اگر موانعی دارید به زودی بر طرف بشه .
در هر صورت بابت زحماتتون سپاس گزارم به نوبه ی خودم .
سلام .خسته نباشید.سوالی داشتم ازتون.
من دانشجوی کارشناسی مهندسی نرم افزار هستم.و در حد متوسط با پایتون آشنایی دارم.
و تا حدودی با پردازش تصویر.کار کردن با opencvجذاب و راحت هست اما درصد خطا خیلی زیاده.و به من توصیه کردن برای اینکه خروجی بهتری بتونم بگیرم سمت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برم.
ولی من کمی میترسم.چون سرفصل هایی که از ویدیوهایی که ارائه کردین دیدم فک میکنم خیلی سخت و گنگ باشه.ولی خیلی دوست دارم یادبگیرم.آیا میشه به راحتی و با تلاش یادگرفت؟؟
ممنون
با سلام، عرض ادب و احترام حضور آقای دکتر رضوی
ممنون خواهم شد اگر لینک دانلود فایل های کارگاه یادگیری ماشین را برای بنده ارسال بفرمائید
با تشکر شاگرد شما
سلام آقای دکتر
وقت بخیر؛
میخواستم یک خواهش از شما داشته باشم؛
لطفا در مورد GANها نیز فیلم آموزشی تهیه کنید؛ اصلا منبع خوبی نیست که کدنویسی هم داشته باشه(در یپیاده سازی پایان نامه، به بن بست خوردیم)
حتی اگر به صورت کارگاه یک روزه همراه با هزینه هم باشد عالی است؛ تدریس آنلاین داشته باشید(مخصوصا برای این روزها)
خواهشا درخواست ما را قبول فرمایید
سپاس فراوان
سلام استاد ممنون بابته تدریس بسیار عالیتون که به رایگان در اختیار ما گذاشتید
استاد لینک کدهای جلسات ارور ۴۰۴ میده ، چطور میتونم به کدها دسترسی پیدا کنم؟
u
سلام آقای دکتر. وقتتون بخیر. ببخشید این ده جلسه که در بالا توضیح دادید ویدیوهاش رو نمیشه گرفت. ممنون میشم راهنمایی بفرمایید.
با سلام
اگر ممکنه لینک فایل ویدیو به من بدهید چون فیلترشکن ندارم و نمیدونم چطوری و از چه سایتی قابل دیدن هست
سلام آقای دکتر فایل ها را در صورت امکان در سایت ایرانی قرار بدهید که نیاز به فیلتر شکن نداشته باشیم
با سلام و آرزوی سلامتی و تندرستی برای شما .
استاد از اینکه ویدئوها رو برای عموم در دسترس و قابل استفاده قرار دادید واقعاااا ممنونم خدا خیرتون بده .
در جلسه اول در قسمت general source سه تا برنامه برای نصب پایتون بود من آنها رو در پیازا پیدا نکردم. میشه راهنمایی بفرمایید.
با تشکر فراوان
سلام آقای دکتر. وقتتون بخیر. ببخشید این ده جلسه که در بالا توضیح دادید ویدیوهاش رو نمیشه گرفت. ممنون میشم راهنمایی بفرمایید.
سلام خیلی خیلی ممنون بابت اموزشتون .
فقط چرا کد های جلسات یادگیری ماشین نمیشه دانلود کنم؟؟ خطا ۴۰۴میده
سلام دکتر .ممنون بابت آموزش هاتون .من هم بیزحمت ثبت نام بشم در پیازا
با سلام
لطفاً بنده را در سایت ثبت نمایید.
با تشکر
سلام
لطفا بنده را در سایت ثبت نمایید
با تشکر
سلام
لطفاً بنده را ثبت نمایید
تشکر
سلام دکتر ممنوم بات آموزشاتون بی زحمت منم میخام استفاده کنم از کدها نمیشه ارور ۴۰۴ میده
سلام اقای دکتر خسته نباشید. ممنونم بابت فایل ها و ویدئوهای بسیار مفیدتون. میخواستم ببینم مقدور هست بنده رو هم در سایت پیازا ثبت نام بفرمائید؟
ممنون میشم اگر لینک دانلود پایتون و اناکوندا رو برا من بفرستید؟
با سلام و احترام؛
وقت جنابعالی به خیر، بنده امروز از فایل آموزشی شما در خصوص کاهش ابعاد “یادگیری ماشین (جلسه هفدهم) – کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی” استفاده کردم، بسیار مفید و عالی بود.
در خصوص manifold learning موفق نشدم ویدئوی آموزشی فارسی پیدا کنم. اگر برای جنابعالی امکان پذیر هست بنده را راهنمایی بفرمایید.
خیلی ممنونم از لطف شما
استاد چطور به فیلم ها دسرسی داشته باشیم
من دوره یادگیری ماشین شما را دارم مطالعه می کنم و بسیار بسیار عالیه. تا الان هیچ استاد خوبی برای یادگیری ماشینی در ایران به اندازه شما پیدا نکردم. واقعا حرفه ای و عالی. انقدر با اشتیاق میرم جلسه به جلسه دوره شما رو میبینم و نوت برداری می کنم که در تمام طول تحصیلم هیچ وقت همچین انگیزه ای نداشتم. و همش هم براتون دعا می کنم. خدا حفظتون بکنه. دانشتون فوق العاده است.
سلام وقت بخیر
چطور میتونم فیلم جلسات این دوره دسترسی داشته باشم؟
و اینکه از سال ٩۶ تا الان استاد دوره جدید نداشتن؟!
چطور میشه دوره های جدید رو شرکت کرد؟
سلام
من میتونم به این دوره دسترسی داشته باشم؟
باسلام و احترام خدمت استاد گرامی، مایل به ثبت نام در دوره شما هستم.
سلام
سلام.چرا ویدیو هارو نمیاره؟
خلی ممنون